Erfolgreich sein mit Wi-Fi® der nächsten Generation

WBA: Was halten Sie für die größte Wi-Fi-Herausforderung von heute?

Ting: Unternehmens-WLAN-Netzwerke wachsen exponentiell, sowohl in Größe als auch Komplexität. Jetzt, mit der Einführung von 6 GHz, erschließt der Ausgleich der Einstellungen für die Planung vieler Kanäle, Bandbreitenplanung und Sendeleistung über sehr große, dynamische Netzwerke für einen optimalen HF-Betrieb die Grenzen des heutigen Wireless-Personals.

WBA: Was schafft die Komplexität von HF und welche Auswirkungen hat dies für Mobilfunkbetreiber?

Ting: Viele Initiativen zur digitalen Transformation beinhalten die Bereitstellung von drahtlosen Anwendungen mit hohen Verfügbarkeits- und Latenzanforderungen, die bisher nur drahtgebundene Netzwerke erfüllen konnten. IoT, Robotik und Augmented Reality sind nur einige Beispiele. Die Konfiguration von nicht lizenzierten Wi-Fi-Bandoperationen zur Unterstützung dieser Leistungsniveaus in großem Maßstab stellt die Herausforderungen der Betreiber bei der Maximierung der Kapazität und Minimierung von Störungen im gesamten Netzwerk dar. Darüber hinaus fügen aktuelle und kommende HF-Technologien, einschließlich 6-GHz-WLAN, automatisierter Frequenzkoordination (AFC) und Wi-Fi 7s Versprechen von gleichzeitigen Übertragungen über mehrere HF-Banden, noch mehr Kanal-, Bandbreitenaggregations- und Sendeleistungsoptionen hinzu, wodurch die Komplexität über das hinausgeht, was menschliche Bediener allein bewältigen können.

WBA: Wie können wir den drahtlosen Betrieb vereinfachen und gleichzeitig die strengeren Leistungsanforderungen erfüllen?

Ting: Die Wireless-Branche wendet jetzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf Wi-Fi-Operationen an. Drahtlose AIOps-Plattformen aggregieren und verarbeiten Milliarden von netzwerk- und clientseitigen telemetrischen Datenpunkten über das Nutzer- und Geräteerlebnis, während ML-Algorithmen, die auf die Daten angewendet werden, die Plattformen des Netzwerks und des Verkehrsverhaltens jedes verbundenen Geräts informieren. Darüber hinaus ermöglichen KI und ML es Unternehmen, Probleme aufzudecken, bevor sie sich auf den Service auswirken – zuerst die dringendsten Probleme zu beheben, sie schnell zu beheben, Netzwerk-KPIs vor und nach jeder Konfigurationsänderung zu vergleichen, um die Auswirkungen dieser Änderung zu analysieren und schließlich Konfigurationsparameter automatisch anzupassen, um das Serviceniveau zu maximieren. Ohne KI und ML kann die drahtlose Triage Stunden, Tage oder sogar Wochen dauern, was Servicelevels gefährdet.

WBA: Können Sie die Vorteile der Anwendung von KI/ML auf WLAN quantifizieren?

Ting: Das Verlagern der Netzwerkfehlersuche von IT-Mitarbeitern bei gleichzeitiger Beschleunigung des drahtlosen Betriebs spart Zeit und Geld und erhöht gleichzeitig das Serviceniveau. Ein großer Anbieter von Wi-Fi Managed Service (MSP), der beispielsweise unsere Wi-Fi AIOps-Plattform RUCKUS Networks nutzt, hat eine Reduzierung der mittleren Zeit bis zur Lösung (MTTR) um 67 %, eine Reduzierung der professionellen IT-Zeit um 60 % und eine Reduzierung der Zeit, die für die Schulung neuer IT-Mitarbeiter erforderlich ist, um 50 % berichtet. Der MSP sagte auch, dass seine verbesserten WLAN-Serviceniveaus dazu beigetragen haben, die Kundenabwanderung im Jahr nach der Bereitstellung um 80 % zu reduzieren.

WBA: Was genau sind die neuen Konfigurationsüberlegungen für WLAN-Betreiber?

Ting: In 2021 erweiterten die Wi-Fi 6E-Standards das WLAN über seine herkömmlichen nicht lizenzierten Kanäle mit 2,4 GHz und 5-GHZ hinaus in das nicht lizenzierte 6-GHz-Frequenzband für zusätzliche 1200-MHz Bandbreite. Mehr Kanäle und mehr Möglichkeiten, diese für eine größere Bandbreite zu kombinieren, ermöglichen es Betreibern, ihre Netzwerke für einen besseren Durchsatz und eine bessere Vermeidung von Störungen zu optimieren. Es gibt jedoch auch viel mehr Kanäle, Bandbreite und Leistungsvariablen zu berücksichtigen, jeweils mit Kapazitäts-, Stör- und Durchsatzabwägungen. Da WLAN-Netzwerke immer größer werden und Anwendungen immer anspruchsvoller werden, wird es für menschliche Bediener immer schwieriger, über alle Netzwerkzugangspunkte hinweg genau das richtige Konfigurationsgleichgewicht aufrechtzuerhalten. Aus diesem Grund sind wir der Meinung, dass Unternehmen bald KI-gestützte Systeme benötigen werden, um ihr dynamisches RF-Wachstum, ihre Komplexität und ihre Service-Level-Herausforderungen zu bewältigen.

Lesen Sie, wie Unternehmen und Betreiber KI-gesteuerte Analysen von RUCKUS® nutzen, um ihre SLAs besser zu erfüllen und eine bessere Kundenerfahrung und Studentenerfahrung zu bieten: https://www.ruckusnetworks.com/products/network-analytics-assurance/

Wi-Fi, Wi-Fi 6E und Wi-Fi 7 sind Marken der Wi-Fi Alliance.